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李旭

发布时间:2025-01-13浏览次数:11

姓名:李旭                                   职称:教授/博士生导师/国家级领军人才
性别:男                                      出生年月:198112
办公电话:024-83681808           Email[email protected]

1.学习简历
 1998
09——200207月,东北大学材冶学院,材料科学与工程学士
 2002
09——200503月,东北大学材冶学院,材料加工工程硕士
 2005
03——200901月,东北大学材冶学院,材料加工工程博士
2.
工作简历

200507——200901月,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室助教
 2009
01——201612月,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室讲师
 2011
08——201502月,唐山钢铁有限责任公司博士后
 2017
01——201812月,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室副教授

201901——至今,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室教授

3.学术兼职
《钢铁》青年编委、《轧钢》编委、《冶金自动化》编委;

IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Tribology International》、《Measurement》、《Journal of Iron and Steel Research International》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Neurocomputing》等SCI期刊审稿人。

4.研究方向
1.
板带钢质量精准控制与多工序协调优化

2.轧制过程故障诊断及自愈控制

3.绿色短流程轧制过程智能化控制

4.轧制过程自动化 

5.近年来承担的科研项目

本人长期致力于板带钢轧制流程智能化精准控制与多工序协调优化、轧制过程故障诊断及自愈控制、板带钢产品质量管控等方面的研究工作。主持国家级研究课题4 项及国际合作项目6 项;主持企业科技攻关项目89 项和成果转化项目6 项,累计金额约6.36 亿元。

代表性科研项目:

1.精品钢轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制,国家自然科学基金联合基金项目,2021/01-2024/12,合作单位负责人。

2.扁平材全流程智能化制备关键技术,国家重点研发计划子课题,2017/07-2021/06,子课题负责人。

3.基于大规模数据驱动的轧钢过程故障诊断及自愈控制,国家自然科学基金委重点项目课题项目,2017/01-2021/12,课题负责人。

4.乌兹别克斯坦新建100万吨酸轧项目—1450酸洗冷连轧自动化系统,2022/12-2025/12,国际合作项目,项目负责人;

5.3000mm宽幅高性能钛合金板材生产线自动化控制系统,2024.05-2027.05,企业横向课题,主持;

6.1000mm热连轧基于机器视觉的热连轧智能装备研制与开发,2020/11-2023/10,企业横向课题,主持。

6.获奖及荣誉

(1).2024年国家级领军人才项目入选者;

(2).2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖,1/15

(3).2022年获辽宁省自然科学二等奖,1/3

(4).2022年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖,1/15

(5).2022年获机械工业科学技术奖二等奖,1/10

(6).2023年获中国金属学会第十三届冶金青年科技奖;

(7).2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖二等奖,3/10

(8).2020年获辽宁省“兴辽英才-青年拔尖人才”荣誉称号;

7.代表性科研成果
在材料加工与控制交叉领域的IEEE. TIIInt. J. Mech. Sci.J. Manuf. Process.Steel Res. Int.国内外权威期刊发表学术论文128篇;申请发明专利99项,其中授权发明专利60项,登记软件著作权28项,通过国际PCT专利5项,参与制定标准6项;出版学术专著8部,主编“十四五”规划教材1部,参与撰写《数字钢铁白皮书》。

代表性成果:

(1).Xu Li, Chi Zhang, Xiang Li, et al. Federated transfer learning in fault diagnosis under data privacy with target self-adaptation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 68:523-535. TOP期刊,IF12.3

(2).Zishuo Dong, Xu Li, Feng Luan, et al. Fusion of theory and data-driven model in hot plate rolling: A case study of rolling force prediction[J]. Expert Systems With Applications, 2024,245:123047. TOP期刊,IF7.5

(3).Lei Cao, Xu Li, Xiaohua Li, et al. Variable speed rolling force prediction with theoretical and data-driven models[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2024, 264:108833. TOP期刊,IF7.1

(4).李旭,栾峰,李宗浩,吴艳,韩月娇,张殿华;一种热轧卷取温度的区间预测方法,2023.09.26,中国,ZL202011311991.7PCT/CN2021/109201/,日本专利:特願2022-530319

(5).李旭,陈楠,丁敬国,栾峰,吴艳,马冰冰,高坤,霍利锋,王海深,李伟;一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法,2022.04.05,中国,ZL202210000389.4PCT/CN2022/097498

(6).董梓硕,李旭,曹剑钊,张殿华;一种板带钢图像轮廓的提取方法,2023.05.23,中国,ZL202010461872.3

(7).PLC控制技术与程序设计(教材),冶金工业出版社,2022,主编

(8).冷轧板形控制理论与应用,冶金工业出版社,2022,主编